Deux mois seulement après avoir bouclé une levée de fonds de 400 millions de dollars, la start-up américaine Generalist AI a réalisé un nouveau tour de table de 200 millions de dollars. Cette opération doit lui permettre d’accélérer le développement de ses modèles, notamment en recrutant des talents pour approfondir le calcul informatique. Elle illustre l’intérêt grandissant des investisseurs pour l’IA robotique, qui doit donner aux robots une véritable capacité d’action dans des environnements différents.
Le 24 août 2026, Generalist AI a levé près de 200 millions de dollars lors d’un tour de table mené par 8VC. Cette nouvelle levée de fonds complète la série B de 400 millions de dollars annoncée en juin par Radical Ventures et porte la valorisation de l’entreprise à 3 milliards de dollars. Elle doit donner à la société davantage de moyens pour financer le calcul informatique, recruter de nouveaux talents et adapter ses modèles à de nouveaux matériels robotiques.
D’anciens ingénieurs de Google DeepMind et de Boston Dynamics aux commandes
Generalist AI est une start-up fondée en 2024 par d’anciens ingénieurs de Google DeepMind et de Boston Dynamics, une entreprise robotique américaine mondialement connue pour son robot multifonctions Spot. À la différence de Boston Dynamics et de nombreux autres acteurs de la robotique, toutefois, Generalist AI ne fabrique pas des automates. La jeune pousse développe plutôt des modèles d’intelligence artificielle qui permettent aux robots de comprendre leur environnement, d’interpréter des instructions et d’exécuter des tâches physiques.
Gen-1.5, le nouveau modèle de Generalist AI dévoilé mi-août
Generalist AI a dévoilé mi-août Gen-1.5, son dernier modèle conçu pour permettre à des robots d’accomplir différentes missions dans le monde physique. Cette IA facilite l’apprentissage grâce à environ 500 000 heures de données réelles, captées dans des environnements du quotidien, comme les entrepôts, usines et foyers. Il afficherait un taux de réussite de jusqu’à 99 % pour un ensemble de tâches manuelles simples. Comme empiler des tasses, balayer des déchets avec une brosse, marquer un pli sur du papier et retourner un téléphone.
Generalist AI veut construire un « cerveau généraliste » pouvant fonctionner sur différents types de robots
Contrairement aux concurrents, Generalist AI veut construire une sorte de « cerveau généraliste » pouvant fonctionner sur différents types de robots, plutôt que de développer une IA spécifique pour chaque machine. Ses outils ont déjà séduit une poignée de clients, dont les retours servent à adapter leurs capacités à des usages particuliers.
Les entreprises recherchent des automates capables d’apprendre et d’accomplir de nouvelles tâches après seulement quelques minutes d’entraînement. Elles y voient de potentiels et énormes gains de productivité. Les investisseurs aussi. Voilà pourquoi l’IA physique est l’un des secteurs prioritaires en matière d’investissement en capital-risque. De nombreux acteurs de l’IA robotique ont ainsi récemment levé des milliards de dollars pour peaufiner leurs modèles.
La robotique connaîtra bientôt son propre « moment ChatGPT »
Unitree, le principal fabricant chinois de robots, vient de réaliser une introduction en bourse spectaculaire, valorisant l’entreprise à 66 milliards de dollars. En juin, Theker, qui développe des robots généralistes AI-native conçus pour les environnements industriels complexes, a annoncé un tour de table de 85 millions d’euros.
Apptronik, à l’origine du robot humanoïde Apollo, a lui obtenu une extension de sa série A à 520 millions de dollars en février dernier. La liste est longue. Cette forte augmentation des financements témoigne de la conviction des investisseurs que la robotique pourrait bientôt atteindre son propre « moment ChatGPT ». C’est une ère où les robots pourront effectuer des tâches générales sans avoir besoin d’un entraînement spécifique pour chacune d’elles.
